AIメディア比較ラボ
AI画像・動画モデルを、広告・EC・YouTubeの実例で比較。
同じ条件（プロンプト・入力画像・解像度・品質設定）でモデルを比較し、主要ケースは同一条件で3回ずつ検証。 採用率、再生成コスト、日本市場固有の違和感まで記録し、使える1カットを得るためにどのモデルを選ぶべきかが分かります。
263
公開Run数
6
3-Run検証済みタスク
11
比較モデル
今週の比較結果
ラーメンを食べる人物 I2V 動画比較｜飲食・食品広告で使えるモデルは？
対象：4モデル・12Run・8秒
最も安定
Veo 3.1 Lite
使用可能率
1/3
使える1本あたり
$0.7200
AI広告を作りたい
広告のショット単位で、採用可能な素材・コスト・リスクを比較。
モデルを比較したい
同一条件・同じプロンプトで画像・動画モデルの品質とコストを比較。
日本市場で製品を検証したい
モデル開発企業・海外AI企業向けの日本市場QA・ベンチマーク。
公開生成Run
263
公開済み
カテゴリ・タグ合計
26
能力 8 + 用途 10 + 日本市場 8
比較モデル
11
掲載中
比較・ガイド記事
37
カテゴリ別比較
最新の結論
実データから導いた、用途別の最も評価の高いモデル
AI広告代表ケース
広告制作で使える同一条件比較。採用可否、コスト、追加工程、リスクを確認できます。
画像生成モデル 総合スコア
平均スコア・信頼度・強み・弱み・未評価カテゴリ
画像
GPT Image 2信頼度 高
4.1
/ 5
4.1
Run数 56 / テーマ数 40 / カテゴリ数 11
強：I2I商品画像編集強：日本の食べ物強：日本のオフィス背景
未：人物・顔・表情未：手・小物操作未：商品・EC・広告+4
画像
NanoBanana 2信頼度 高
3.8
/ 5
3.8
Run数 56 / テーマ数 40 / カテゴリ数 11
強：I2I商品画像編集強：日本の食べ物強：商品写真
未：人物・顔・表情未：手・小物操作未：商品・EC・広告+4
画像
FLUX.2 [dev]信頼度 高
3.8
/ 5
3.8
Run数 58 / テーマ数 40 / カテゴリ数 11
強：日本の食べ物強：I2I商品画像編集
未：人物・顔・表情未：手・小物操作未：商品・EC・広告+4
動画生成モデル 総合スコア
平均スコア・信頼度・強み・弱み・未評価カテゴリ
動画
Seedance 2.0信頼度 高
3.9
/ 5
3.9
Run数 13 / テーマ数 11 / カテゴリ数 12
強：日本市場向け実務シーン強：背景・環境動画強：YouTube解説素材
弱：クロスモーダル I2V弱：うちわベンチマーク
未：人物・顔・表情未：複数人物・接客未：キャラクター一貫性+1
動画
Veo 3.1 Lite信頼度 高
3.9
/ 5
3.9
Run数 22 / テーマ数 18 / カテゴリ数 15
強：日本市場向け実務シーン強：キャラクター一貫性強：背景・環境動画
未：日本の動物
動画
Veo 3.1信頼度 高
3.6
/ 5
3.6
Run数 22 / テーマ数 18 / カテゴリ数 15
強：日本市場向け実務シーン強：キャラクター一貫性強：クロスモーダル I2V
未：日本の動物
4秒あたり推定コスト
USD（高い方が高コスト）
画像生成 初回Run判定内訳
画像生成モデル・全プロンプト合計
そのまま使える94 (78%)
再生成が必要17 (14%)
使えない9 (8%)
動画生成 初回Run判定内訳
動画生成モデル・全プロンプト合計
そのまま使える39 (60%)
再生成が必要19 (29%)
使えない7 (11%)
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Explore partnerships本DBは厳密な学術ベンチマークではなく、制作実務に基づく主観評価を含む比較レビューです。生成条件、モデルバージョン、生成日、プロンプト、入力画像、API経路を記録し、同一条件での出力を比較します。