← 記事一覧
![FLUX.2 [dev] Run 1 · 4.00 · $0.0120](https://pub-568d40d307bf46efb39d070a9ca6a9ee.r2.dev/runs/cmrq4eav00009x76kszac7ire/thumb.webp)
![FLUX.2 [dev] Run 2 · 4.00 · $0.0120](https://pub-568d40d307bf46efb39d070a9ca6a9ee.r2.dev/runs/cmrq4eef3000bx76k1pzmc64f/thumb.webp)
![FLUX.2 [dev] Run 3 · 4.00 · $0.0120](https://pub-568d40d307bf46efb39d070a9ca6a9ee.r2.dev/runs/cmrq4ehg5000dx76kdtxaz4c8/thumb.webp)
![FLUX.2 [dev] Run 1 · 3.20 · $0.0120](https://pub-568d40d307bf46efb39d070a9ca6a9ee.r2.dev/runs/cmrq4et170001x7p8x1w1zilb/thumb.webp)
![FLUX.2 [dev] Run 2 · 3.20 · $0.0120](https://pub-568d40d307bf46efb39d070a9ca6a9ee.r2.dev/runs/cmrq4ewwx0003x7p8yg6kla3i/thumb.webp)
![FLUX.2 [dev] Run 3 · 3.20 · $0.0120](https://pub-568d40d307bf46efb39d070a9ca6a9ee.r2.dev/runs/cmrq4ezv10005x7p83xybdrnx/thumb.webp)
![FLUX.2 [dev] Run 1 · 3.00 · $0.0120](https://pub-568d40d307bf46efb39d070a9ca6a9ee.r2.dev/runs/cmrq4e0tb0001x76k7f3xx87n/thumb.webp)
![FLUX.2 [dev] Run 2 · 3.00 · $0.0120](https://pub-568d40d307bf46efb39d070a9ca6a9ee.r2.dev/runs/cmrq4e4mo0003x76kqsikn6ua/thumb.webp)
![FLUX.2 [dev] Run 3 · 3.50 · $0.0120](https://pub-568d40d307bf46efb39d070a9ca6a9ee.r2.dev/runs/cmrq4e7n70005x76kt7yibzb5/thumb.webp)
![FLUX.2 [dev] Run 1 · 3.00 · $0.0120](https://pub-568d40d307bf46efb39d070a9ca6a9ee.r2.dev/runs/cmrq4fceh000hx7p81lirbqp1/thumb.webp)
![FLUX.2 [dev] Run 2 · 3.00 · $0.0120](https://pub-568d40d307bf46efb39d070a9ca6a9ee.r2.dev/runs/cmrq4ffwj000jx7p8mr554wsh/thumb.webp)
![FLUX.2 [dev] Run 3 · 2.50 · $0.0120](https://pub-568d40d307bf46efb39d070a9ca6a9ee.r2.dev/runs/cmrq4fiyt000lx7p8mc93uath/thumb.webp)
![FLUX.2 [dev] Run 1 · 3.33 · $0.0120](https://pub-568d40d307bf46efb39d070a9ca6a9ee.r2.dev/runs/cmrq4cvqz0001x7coijbxs24o/thumb.webp)
![FLUX.2 [dev] Run 2 · 3.40 · $0.0120](https://pub-568d40d307bf46efb39d070a9ca6a9ee.r2.dev/runs/cmrq4czur0003x7co1lfh9xpa/thumb.webp)
![FLUX.2 [dev] Run 3 · 3.40 · $0.0120](https://pub-568d40d307bf46efb39d070a9ca6a9ee.r2.dev/runs/cmrq4d3f10005x7cos67w6e5k/thumb.webp)
![FLUX.2 [dev] Run 1 · 4.00 · $0.0120](https://pub-568d40d307bf46efb39d070a9ca6a9ee.r2.dev/runs/cmrq4f3540009x7p8x0k2ota2/thumb.webp)
![FLUX.2 [dev] Run 2 · 3.50 · $0.0120](https://pub-568d40d307bf46efb39d070a9ca6a9ee.r2.dev/runs/cmrq4f672000bx7p88y1dir97/thumb.webp)
![FLUX.2 [dev] Run 3 · 4.00 · $0.0120](https://pub-568d40d307bf46efb39d070a9ca6a9ee.r2.dev/runs/cmrq4f977000dx7p8uy70i2k8/thumb.webp)
公開: 2026/7/18更新: 2026/7/18モデル比較
うちわ AI画像生成 3-Run ベンチマーク｜NanoBanana 2 / FLUX.2 / GPT Image 2
日本の夏の風物詩「うちわ」を題材に、NanoBanana 2・FLUX.2・GPT Image 2 の同一プロンプト3回生成の正式ベンチマーク結果を解説。Pass@1 / Pass@3 / Usable Rate / コストを公開します。
うちわ AI画像生成 3-Run ベンチマーク
2026年7月現在の実測では、うちわのテキスト→画像（T2I）生成において GPT Image 2 が各モデル18RUN平均 3.70 で平均品質が最も高く、3回以内に全6課題で使用可能な生成が得られました。コストを最優先する場合は FLUX.2 [dev]（Cost / Usable 約 $0.027）が最も安価で、量産・試行段階に向きます。
うちわを、同一プロンプト・同一目標アスペクト比・各モデルの標準品質設定で NanoBanana 2、FLUX.2 [dev]、GPT Image 2 の3モデルにテキスト→画像（T2I）生成させ、コスト・品質・評価スコアを実証比較します。予算と用途に応じたモデル選びの参考にしてください。
評価の前提
本記事の比較は、同一プロンプト・同一目標アスペクト比・各モデルの標準品質設定で実施しています。テーマは「うちわ」に限定されており、他の被写体や用途への一般化は慎重に行ってください。生成パラメータの内訳: NanoBanana 2 = 1K 解像度（tier なし・解像度で品質決定）、FLUX.2 [dev] = デフォルトパラメータ（tier なし・$0.012/MP）、GPT Image 2 = quality medium（low/medium/high の3段階中・標準）。推定コストは各モデルのAPI価格に基づく概算です。画像は実際に生成したものをそのまま掲載し、評価スコアはレビュアーによる手動評価（1〜5段階、5が最高）を用いています。評価は prompt_adherence / background_stability / text_accuracy / face_quality / hand_quality / object_integrity / overall_quality などプロンプトに応じた項目で採点しています。
うちわの柄アップ
カテゴリ: うちわベンチマーク / 日本の伝統文化
3-Run ベンチマーク結果
評価の前提
同一プロンプト・同一目標アスペクト比・各モデルの標準品質設定で各モデルを 3 回ずつ生成した正式ベンチマーク結果です。Pass@1 は初回生成が使用可能だったか、Pass@3 は 3 回以内に 1 件以上、使用可能な生成があったかを表します。
| モデル | Pass@1 | Pass@3 | Usable Rate | Avg Score | Cost / Usable |
|---|---|---|---|---|---|
| FLUX.2 [dev] | Yes | Yes | 100% | 4.00 | $0.0120 |
| GPT Image 2 | Yes | Yes | 100% | 4.00 | $0.0800 |
| NanoBanana 2 | No | No | 0% | 2.50 | N/A |
3試行ずつの生成画像
FLUX.2 [dev]
GPT Image 2
NanoBanana 2
プロンプト
日本のうちわの紙面アップ、古典的な青色の青海波柄、竹の骨、横からの自然光、紙の繊維とわずかな経年変化。マクロショット、浅い被写界深度、Leica M11、90mm macro f/2.8。
ネガティブプロンプト
blurry, deformed, extra fingers, mutated, low resolution, oversaturated, text, watermark, ugly, duplicate, brand logos, company logos, trademarks, Apple logo, Nike logo, Adidas logo, Starbucks logo, Mercedes logo, Coca-Cola logo
評価観点: 柄の連続性・紙の質感・竹の細部
失敗リスク: 柄の途切れ / 竹の歪み / 紙の不自然な光沢 / 模様のモアレ
評価コメント
GPT Image 2（平均スコア: 4.00 / 商用適性: 4/5 / 評価: そのまま使える）
FLUX.2 [dev]（平均スコア: 4.00 / 商用適性: 4/5 / 評価: そのまま使える）
NanoBanana 2（平均スコア: 2.50 / 商用適性: 1/5 / 評価: 使えない）
- 要約: うちわではなく扇子のようになっている。
屋外でうちわで扇ぐ人
カテゴリ: うちわベンチマーク / 日本の伝統文化
3-Run ベンチマーク結果
評価の前提
同一プロンプト・同一目標アスペクト比・各モデルの標準品質設定で各モデルを 3 回ずつ生成した正式ベンチマーク結果です。Pass@1 は初回生成が使用可能だったか、Pass@3 は 3 回以内に 1 件以上、使用可能な生成があったかを表します。
| モデル | Pass@1 | Pass@3 | Usable Rate | Avg Score | Cost / Usable |
|---|---|---|---|---|---|
| FLUX.2 [dev] | No | No | 0% | 3.20 | N/A |
| GPT Image 2 | No | Yes | 33% | 3.87 | $0.2400 |
| NanoBanana 2 | Yes | Yes | 67% | 3.87 | $0.1200 |
3試行ずつの生成画像
FLUX.2 [dev]
GPT Image 2
NanoBanana 2
プロンプト
夏の午後、小さな庭の古びれた木製ベンチに座ってうちわで扇ぐ日本人の中年女性。木漏れ日、薄い浴衣。ミディアムショット、アイレベル、Sony A7IV、55mm f/2.8、自然な肌質感、うちわの紙の軽いシワ。
ネガティブプロンプト
blurry, deformed, extra fingers, mutated, low resolution, oversaturated, text, watermark, ugly, duplicate, brand logos, company logos, trademarks, Apple logo, Nike logo, Adidas logo, Starbucks logo, Mercedes logo, Coca-Cola logo
評価観点: 人物の自然さ・うちわの使われ方・木漏れ日
失敗リスク: 手の形 / うちわの向き / 顔の不自然さ / 背景の色収差
評価コメント
NanoBanana 2（平均スコア: 4.00 / 商用適性: 4/5 / 評価: そのまま使える）
GPT Image 2（平均スコア: 3.80 / 商用適性: 2/5 / 評価: 再生成が必要）
- 要約: うちわの形に違和感。
FLUX.2 [dev]（平均スコア: 3.20 / 商用適性: 2/5 / 評価: 使えない）
- 要約: 手の品質に問題。
白背景のうちわ商品写真
カテゴリ: うちわベンチマーク / 商品写真
3-Run ベンチマーク結果
評価の前提
同一プロンプト・同一目標アスペクト比・各モデルの標準品質設定で各モデルを 3 回ずつ生成した正式ベンチマーク結果です。Pass@1 は初回生成が使用可能だったか、Pass@3 は 3 回以内に 1 件以上、使用可能な生成があったかを表します。
| モデル | Pass@1 | Pass@3 | Usable Rate | Avg Score | Cost / Usable |
|---|---|---|---|---|---|
| FLUX.2 [dev] | No | Yes | 33% | 3.50 | $0.0360 |
| NanoBanana 2 | Yes | Yes | 100% | 4.00 | $0.0800 |
| GPT Image 2 | Yes | Yes | 100% | 4.00 | $0.0800 |
3試行ずつの生成画像
FLUX.2 [dev]
NanoBanana 2
GPT Image 2
プロンプト
クリーンな白いスタジオ背景に置かれた伝統的な丸い日本のうちわ。竹の骨が見える、プロフェッショナルなソフトライト、紙の繊維と軽いシワ。商品写真、真上から、Canon EOS R5、85mm macro f/5.6、シャープなピント、ソフトシャドウ。
ネガティブプロンプト
blurry, deformed, extra fingers, mutated, low resolution, oversaturated, text, watermark, ugly, duplicate, brand logos, company logos, trademarks, Apple logo, Nike logo, Adidas logo, Starbucks logo, Mercedes logo, Coca-Cola logo
評価観点: 商品の形状・背景の白飛び・影の自然さ
失敗リスク: 背景の不自然なシミ / 商品の歪み / 多重影 / ロゴ混入
評価コメント
GPT Image 2（平均スコア: 4.00 / 商用適性: 4/5 / 評価: そのまま使える）
NanoBanana 2（平均スコア: 4.00 / 商用適性: 4/5 / 評価: そのまま使える）
FLUX.2 [dev]（平均スコア: 3.50 / 商用適性: 3/5 / 評価: そのまま使える）
うちわが並ぶ商店街
カテゴリ: うちわベンチマーク / 日本の伝統文化
3-Run ベンチマーク結果
評価の前提
同一プロンプト・同一目標アスペクト比・各モデルの標準品質設定で各モデルを 3 回ずつ生成した正式ベンチマーク結果です。Pass@1 は初回生成が使用可能だったか、Pass@3 は 3 回以内に 1 件以上、使用可能な生成があったかを表します。
| モデル | Pass@1 | Pass@3 | Usable Rate | Avg Score | Cost / Usable |
|---|---|---|---|---|---|
| NanoBanana 2 | Yes | Yes | 67% | 3.22 | $0.1200 |
| FLUX.2 [dev] | No | No | 0% | 2.83 | N/A |
| GPT Image 2 | Yes | Yes | 67% | 3.22 | $0.1200 |
3試行ずつの生成画像
NanoBanana 2
FLUX.2 [dev]
GPT Image 2
プロンプト
狭い商店街に並ぶ小さな店先に、色とりどりの丸いうちわが一列に吊るされている。夕方の暖かい光、古びれた木の外装、背景にぼやけた数人の通行人。ワイドショット、やや低いアングル、Sony A7IV、24mm f/5.6。
ネガティブプロンプト
blurry, deformed, extra fingers, mutated, low resolution, oversaturated, text, watermark, ugly, duplicate, brand logos, company logos, trademarks, Apple logo, Nike logo, Adidas logo, Starbucks logo, Mercedes logo, Coca-Cola logo
評価観点: 奥行き・色数の自然さ・うちわの並び・人物のぼかし
失敗リスク: 遠近感の破綻 / 文字や看板の不自然 / 通行人の不自然 / 色のずれ
評価コメント
GPT Image 2（平均スコア: 3.67 / 商用適性: 4/5 / 評価: そのまま使える）
NanoBanana 2（平均スコア: 3.00 / 商用適性: 2/5 / 評価: 再生成が必要）
- 失敗タグ: 文字や看板の不自然
FLUX.2 [dev]（平均スコア: 2.50 / 商用適性: 2/5 / 評価: 使えない）
- 要約: 文字の正確性を問うなら利用できない。
夏祭りのうちわ
カテゴリ: うちわベンチマーク / 日本の伝統文化
3-Run ベンチマーク結果
評価の前提
同一プロンプト・同一目標アスペクト比・各モデルの標準品質設定で各モデルを 3 回ずつ生成した正式ベンチマーク結果です。Pass@1 は初回生成が使用可能だったか、Pass@3 は 3 回以内に 1 件以上、使用可能な生成があったかを表します。
| モデル | Pass@1 | Pass@3 | Usable Rate | Avg Score | Cost / Usable |
|---|---|---|---|---|---|
| NanoBanana 2 | Yes | Yes | 100% | 4.00 | $0.0800 |
| FLUX.2 [dev] | No | Yes | 67% | 3.40 | $0.0180 |
| GPT Image 2 | No | Yes | 33% | 3.83 | $0.2400 |
3試行ずつの生成画像
NanoBanana 2
FLUX.2 [dev]
GPT Image 2
プロンプト
夏祭りで薄い綿の浴衣を着た日本人が丸い紙のうちわを持っている。夕暮れの提灯、古びれた木の屋台、柔らかな暖かい光。うちわは竹の骨とクリーム色の紙、少しシワがある。ミディアムショット、アイレベル、Sony A7IV、50mm f/2.8、浅い被写界深度、肌の汗、古びれた木目。
ネガティブプロンプト
blurry, deformed, extra fingers, mutated, low resolution, oversaturated, text, watermark, ugly, duplicate, brand logos, company logos, trademarks, Apple logo, Nike logo, Adidas logo, Starbucks logo, Mercedes logo, Coca-Cola logo
評価観点: うちわの形状・人物・背景の雰囲気・照明
失敗リスク: 指の変形 / 提灯の不自然な配置 / うちわの紙の歪み / 文字やロゴ混入
評価コメント
NanoBanana 2（平均スコア: 4.00 / 商用適性: 4/5 / 評価: そのまま使える）
GPT Image 2（平均スコア: 3.83 / 商用適性: 3/5 / 評価: 再生成が必要）
- 要約: うちわのサイズ感に違和感。
FLUX.2 [dev]（平均スコア: 3.40 / 商用適性: 3/5 / 評価: そのまま使える）
松竹梅のうちわ
カテゴリ: うちわベンチマーク / 日本の伝統文化
3-Run ベンチマーク結果
評価の前提
同一プロンプト・同一目標アスペクト比・各モデルの標準品質設定で各モデルを 3 回ずつ生成した正式ベンチマーク結果です。Pass@1 は初回生成が使用可能だったか、Pass@3 は 3 回以内に 1 件以上、使用可能な生成があったかを表します。
| モデル | Pass@1 | Pass@3 | Usable Rate | Avg Score | Cost / Usable |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT Image 2 | No | Yes | 67% | 3.50 | $0.1200 |
| NanoBanana 2 | Yes | Yes | 67% | 3.83 | $0.1200 |
| FLUX.2 [dev] | Yes | Yes | 67% | 3.83 | $0.0180 |
3試行ずつの生成画像
GPT Image 2
NanoBanana 2
FLUX.2 [dev]
プロンプト
松竹梅の伝統文様が描かれた日本のうちわ。畳の上に置かれ、障子越しの柔らかな環境光、わずかな紙の経年変化と軽いシワ。真上からの商品ショット、バランスの取れた構図、Fujifilm GFX 100S、63mm f/4。
ネガティブプロンプト
blurry, deformed, extra fingers, mutated, low resolution, oversaturated, text, watermark, ugly, duplicate, brand logos, company logos, trademarks, Apple logo, Nike logo, Adidas logo, Starbucks logo, Mercedes logo, Coca-Cola logo
評価観点: 文様の正確性・和室の雰囲気・紙の質感
失敗リスク: 文様の崩れ / 畳のパターン異常 / 障子の歪み / 色の濁り
評価コメント
GPT Image 2（平均スコア: 4.00 / 商用適性: 4/5 / 評価: そのまま使える）
FLUX.2 [dev]（平均スコア: 4.00 / 商用適性: 4/5 / 評価: そのまま使える）
NanoBanana 2（平均スコア: 3.50 / 商用適性: 2/5 / 評価: 再生成が必要）
- 要約: うちわが中に浮いている。
個別比較ページへのリンク
各プロンプトの3-Run生成結果を、モデル別にすべての画像を並べて確認できます。
比較まとめ（評価ベース）
今回のテキスト→画像（T2I）生成検証では、6 プロンプト × 3 モデル × 3 回ずつ、合計 54 回の生成を実施しました。各モデルについては18RUNずつ集計しています。
| モデル | 各モデル18RUN平均 | 初回成功率 | 3回以内成功率 | Usable Rate | 総コスト | Cost / Usable |
|---|---|---|---|---|---|---|
| GPT Image 2 | 3.70 | 50.0% | 100% | 66.7% | $1.440 | $0.120 |
| NanoBanana 2 | 3.57 | 83.3% | 83.3% | 66.7% | $1.440 | $0.120 |
| FLUX.2 [dev] | 3.40 | 33.3% | 66.7% | 44.4% | $0.216 | 約$0.027 |
総評
- GPT Image 2：各モデル18RUN平均で品質が最も高く、3回以内に全6課題で使用可能な生成が得られました（Pass@3 = 100%）。
- NanoBanana 2：初回から使える確率が最も高く（Pass@1 = 83.3%）、3回以内でも使用可能な生成が得られる確率も高いです。
- FLUX.2 [dev]：使える1枚を得るコストが圧倒的に安く（Cost / Usable 約 $0.027）、量産・試行段階に向いています。 用途・予算・品質要件のバランスでモデルを選ぶのが現実的です。
用途別におすすめのモデル
- コスパ重視・量産: FLUX.2 [dev] の詳細を見る
- 日本語テキスト・細かい指示: GPT Image 2 の詳細を見る
- 日本の被写体・高速生成: NanoBanana 2 の詳細を見る
よくある質問
Q1. うちわに最適なモデルはどれですか？
A1. 今回の評価では GPT Image 2 が各モデル18RUN平均 3.70 で平均品質が最も高く、3回以内に必ず使用可能な生成が得られました。初回から使える確率が最も高いのは NanoBanana 2（Pass@1 = 83.3%）で、コストを最優先するなら FLUX.2 [dev]（Cost / Usable 約 $0.027）が最も安価です。用途に応じて選んでください。
Q2. 画像生成のコストはどのくらいかかりますか？
A2. 本検証では各モデルの標準品質設定で、FLUX.2 [dev] は約 $0.012、NanoBanana 2 と GPT Image 2 は約 $0.08/枚です。ただし「1枚あたりのコスト」と「使える1枚を得るまでのコスト（Cost / Usable）」は異なり、FLUX.2 [dev] の Cost / Usable は約 $0.027 と圧倒的に安価です。大量生成や試行段階では FLUX.2 [dev] が向いています。
Q3. 商用利用は可能ですか？
A3. 本記事のモデルは、公式提供の API 経由であれば概ね商用利用が可能です。ただし、最新の利用規約を各モデル公式サイトで確認し、必要に応じてクレジット表記を行ってください。
モデル公式サイトとAPI価格
評価の前提となる公式情報源を確認してください：
- FLUX.2 [dev] 公式: https://fal.ai/models/fal-ai/flux-2
- GPT Image 2 公式: https://fal.ai/models/openai/gpt-image-2
- NanoBanana 2 公式: https://fal.ai/models/fal-ai/nano-banana-2